运用无监督机器学习，提前捕捉未知欺诈和洗钱攻击
Learn how DataVisor's industry-leading Unsupervised Machine Learning Platform can detect previously unknown, sophisticated, and rapidly evolving fraud and abuse before damage is done.什么是无监督机器学习?
DataVisor解决方案将前沿的人工智能与大数据技术相结合，可以在没有训练标签和历史欺诈样本时有效自动检测各类新型攻击，发掘未知的系统性和规模性的风险。 并且能在攻击者发起破坏前阻止他们。
保护大型企业免受最复杂的欺诈攻击
随着越来越多的企业业务往线上转移，欺诈者的攻击技术也日趋复杂且不断变换。 DataVisor使用最先进的人工智能和机器学习技术，在全球范围内保护二十亿以上的用户免受新型的欺诈威胁。
目前唯一被实践验证的大规模无监督机器学习方案
无需标签或训练数据
无需依赖已知攻击所产生的数据标签，能提前识别未知欺诈和新型攻击
早期预警
在欺诈发生前数天或数月识别潜伏期账号
检测整个欺诈团伙
通过识别不同账户之间的潜在关联，高精度捕获整个欺诈团伙
创建全球信誉库
DataVisor全球智能信誉库在分析20多亿用户的数据基础上，提供了来自于不同领域，最广泛的检测信号和欺诈行为数据，如IP地址，用户代理字符串，电子邮件域和设备类型等
数十亿账户分析能力
为全球大企业提供多种基于最先进人工智能技术和大数据框架之上的欺诈检测服务
DataVisor最新动态
DataVisor亮相GMIC 2017，新产品自动规则引擎正式发布
备受瞩目的GMIC 2017 (全球移动互联网大会) 于今日正式拉开帷幕，大会以“天·工·开·悟”为主题，寓意人、技术及自然的共生共荣。本届大会力邀超过500名来自世界各地高科技领域的顶级演讲嘉宾，在近30场主题会议上进行分享，围绕时下最热门的人工智能、无人驾驶、大数据、共享经济、科技金融、创新创业等话题展开，为近40,000专业观众带来一场影响深远的思想盛宴。
DataVisor宣布完成由红杉中国领投的C轮四千万美元融资，继续加速全球反欺诈市场拓展
2月12日，反欺诈检测的技术领军企业DataVisor宣布获得由红杉资本中国基金领投的四千万美元C轮融资，现有投资方NEA（New Enterprise Associates）和GSR（金沙江创投）持续跟投。
Finishing 2017 With Four Awards
Frost & Sullivan 2017 Global Fraud Detection Technology Innovation Award Today, we’re excited to announce that we’ve received the 2017 Global Fraud Detection Technology Innovation Award from Frost & Sullivan for our unique Unsupervised Machine
