DataVisor – 用无监督机器学习提前检测未知欺诈 2018-12-14T02:32:07+00:00

运用无监督机器学习,提前捕捉未知欺诈和洗钱攻击

Video ThumbnailLearn how DataVisor's industry-leading Unsupervised Machine Learning Platform can detect previously unknown, sophisticated, and rapidly evolving fraud and abuse before damage is done.

什么是无监督机器学习?

DataVisor解决方案将前沿的人工智能与大数据技术相结合,可以在没有训练标签和历史欺诈样本时有效自动检测各类新型攻击,发掘未知的系统性和规模性的风险。 并且能在攻击者发起破坏前阻止他们。

保护大型企业免受最复杂的欺诈攻击

随着越来越多的企业业务往线上转移,欺诈者的攻击技术也日趋复杂且不断变换。 DataVisor使用最先进的人工智能和机器学习技术,在全球范围内保护二十亿以上的用户免受新型的欺诈威胁。
Transaction fraud blue v1

金融

DataVisor帮助金融机构应对申请欺诈、交易欺诈、账号侵权和盗取等问题。 DataVisor行业领先的无监督机器学习引擎能够主动检测新型的,不断变化的攻击模式,无需标签或训练数据,减少经济损失,改善客户体验。

social commerce blue v0

社交/电商

DataVisor帮助世界上最大的社交和电商平台在最早期提前发现并防范各种大规模的欺诈攻击。 DataVisor无监督机器学习引擎无需训练数据, 能在发生攻击之自动发现新的、未知的欺诈和滥用。

Cell phone apps blue v0

移动应用

DataVisor帮助全球最大的移动应用检测百万至千万美元的虚假安装,促销滥用,和应用内欺诈购买行为。 和传统解决方案不同,DataVisor的无监督机器学习引擎可以同时分析所有的账号和行为事件,以寻找它们之间的隐藏关联性和相似性。

Money stack blue v1

反洗钱

DataVisor以无监督机器学习为核心的AML交易监测解决方案,是目前最先进的AML TMS解决方案,与当前的其他TMS解决方案相比,可大大减少误报和漏报。

目前唯一被实践验证的大规模无监督机器学习方案

无需标签或训练数据

无需依赖已知攻击所产生的数据标签,能提前识别未知欺诈和新型攻击

早期预警

在欺诈发生前数天或数月识别潜伏期账号

检测整个欺诈团伙

通过识别不同账户之间的潜在关联,高精度捕获整个欺诈团伙

创建全球信誉库

DataVisor全球智能信誉库在分析20多亿用户的数据基础上,提供了来自于不同领域,最广泛的检测信号和欺诈行为数据,如IP地址,用户代理字符串,电子邮件域和设备类型等

数十亿账户分析能力

为全球大企业提供多种基于最先进人工智能技术和大数据框架之上的欺诈检测服务

DataVisor最新动态

2018年 第一季度 DataVisor 欺诈指数报告

欺诈分子每天都在攻击企业并尽量伪装成正常用户行为活动,长此以往,企业便很难区分合法行为和欺诈行为之间的差异。在本文中,DataVisor技术副总裁David Ting将详细阐述有监督机器学习和无监督机器学习,以及为什么要采用后者来检测未知网络欺诈。

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DataVisor成功入选“顶级创业公司” 50强,技术创新获全球认可

2018年5月,TiE Inflect2018大会在美国圣克拉拉会议中心成功举行。智能反欺诈领域领导公司DataVisor凭借独有的无监督反欺诈机器学习算法的强大优势以及快速成长的业务,在全球28个国家超过7400家公司中脱颖而出,成功入选TiE SV评选的“Top Startup Programs”50强。同时,DataVisor 联合创始人、CTO Fang Yu受邀参加本次盛会,并发表了主题演讲《如何利用机器学习打击欺诈》。

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RocketShipFilled

如何用无监督机器学习增强现有检测结果?