圆满成功

2019年5月18日下午,由DataVisor维择科技主办的“维择下午茶”第一期——社交电商领域智能风控技术沙龙在北京圆满落幕。本次活动共吸引了近四十位来自各领域的企业代表、技术专家到场,参会企业代表来自阿里巴巴、京东、美团、转转、每日优鲜、民生银行、小米、幸福消费等国内知名互联网企业和金融机构,大家一同就打击黑产、反欺诈技术等议题展开热烈讨论。

 

(活动现场)

本次沙龙聚焦社交电商领域常见的欺诈问题,从产业和技术两大方面向到场嘉宾分享了DataVisor维择科技在反欺诈方面的真知灼见。

 

黑产猖獗

DataVisor维择科技黑产研究员兼高级技术经理周君桢作“批量注册黑产”主题演讲,他谈到:“近两年黑色产业的从业人员已发展到150万之多,且年产值规模达到千亿级别,批量注册黑产主要聚焦‘薅羊毛、虚假流量、恶意言论、垃圾营销’四个方面,对企业平台的公正性、安全性和体验感发起挑战。”周君桢向到场嘉宾介绍了当下批量注册黑产的常用工具和操作流程,通过接码打码平台和料商非法获得的大量数据进行一系列恶意攻击,具有专业化、团伙化、流程化的特征。不少现场来宾对黑产的上下游关系和交易平台表现出浓厚的好奇,“如何有效遏制批量注册黑产”也成为全场讨论的热点。

 

 

技术赋能

为解答“如何遏制批量注册黑产”这个问题,DataVisor维择科技中国区技术负责人崔宏宇发表了主题演讲——运用自动化AI技术打击“智能化”网络欺诈。她从技术角度解答了到场嘉宾们的困惑,并以无监督机器学习算法为例分享了打击批量注册黑产的有效解决方案。崔宏宇谈到,如今网络欺诈已经形成了一条商业化成熟的黑色产业链,黑产从业者利用设备刷机、隐藏IP、休眠账户、频繁更换域名和邮件地址、仿真用户名和地址等手段,把自己伪装成正常用户。不仅如此,欺诈团伙对于攻击周期、攻击渠道的把控也非常专业,甚至越来越多的欺诈团伙认为,只要利润够高,他们也愿意付出更多时间和经济成本投入到欺诈事业中。欺诈账户装得越来越像“好人”,这给了反欺诈从业者们带来了极限挑战。

 

传统的规则系统和有监督的模型对过往欺诈案例以及标签数据有强依赖,往往无法及时应对上述迅速演化的黑产攻击。而DataVisor无监督机器学习算法,在高维空间聚类,可以在无标签的情况下实现全局分析,自动发现大规模有关联性的欺诈账号;再进行降维,来优化用户关系的计算效率。

 

 

火热问答

演讲结束后的嘉宾问答环节同样热度不减。有嘉宾指出该无监督机器学习模型在应对批量攻击时有其独特的优势,配合企业客户自有的一些标签、规则、用户特征的个性化权重设置等,能将此类反欺诈检测的误杀率降到更低,也能将特征稍弱的欺诈行为也覆盖在内,从而达到更接近于100%的检测率。

 

世界上没有完美的算法模型,想靠一个算法去解决所有问题是不可能的。欺诈本质是人的行为,利用机器去参透人心,利用不断优化的技术手段去拓宽技术的边境,即使没有百分百,也无限趋近于百分百,这正是包括DataVisor维择科技在内的所有反欺诈从业者的原力,愿原力与你我同在。