领先一代的 SaaS AI 反欺诈
实时检测未知欺诈、新型欺诈、团伙欺诈


技 术 解 析

DataVisor 创新性地将无监督机器学习技术运用到反欺诈行业,成为全球AI反欺诈领导者。DataVisor AI反欺诈平台可实时关联分析数十亿个帐户中的行为事件和行为模式,具备海量数据计算分析处理能力,满足企业“实时+批量”的数据处理需求。同时还利用卓越的深度学习技术,开发了全球智能信誉库,为客户提供独到的反欺诈业务见解。

无监督机器学习引擎

领先的大数据架构

全球智能信誉库

DataVisor 平台的技术核心是无监督机器学习引擎,该技术成功将聚类技术与图处理相结合,从原始数据中发现相关欺诈和可疑模式。
DataVisor 平台使用的大数据基础架构栈,如Spark,Hadoop,HBase和Elasticsearch ,以支持不同容量的系统。并且,DataVisor还开发了领先的实时内存计算系统,满足了实时检测的需求。
DataVisor 保护了全球42亿用户,以此利用深度学习技术构建了全球信誉库,提供业界先进的数据实时洞察。

实时检测的架构

DataVisor 无监督机器学习引擎能够以批量和实时模式运行,满足企业批处理和实时处理两种不同的业务处理需求。DataVisor无监督引擎可高速接受并处理最新业务数据,实时返回结果,在保证准确率和覆盖率的同时,快速有效指导业务,降低平台损失,维护平台用户体验。

动态特征提取

对单个用户进行特征解析,提取全方位用户特征

关联用户账户

识别在不同维度中具有强烈关联性的可疑账户群组

高级特征工程

利用数字信号增强初始检测结果,实现高级特征工程

图处理

采用图论技术深刻洞察团伙欺诈,发现团伙内部多种复杂作案模式以及整个团伙间的隐含关联

排名与分类

根据欺诈指数将检测到的可疑账户进行排名,快速指导业务做出决策


技术资料下载

DataVisor无监督机器学习引擎

现有反欺诈技术在检测中通常单独分析单个事件或帐户,并且不能有效利用新型的数字信号,所以它们经常处于被动状态且难以有效检测新型欺诈攻击。 DataVisor针对这一问题创建了DataVisor的旗舰产品 – 无监督机器学习引擎。

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如何使用AI反欺诈平台提升现有检测效果?