Blog – 技术博客 2018-05-21T10:43:17+00:00

技术博客

威胁趋势

专家观点 | 互金贷的便利让欺诈有了可趁之机

在过去几年中,互联网金融贷款机构激增,特别是在2009年金融危机之后。危机带来的结果就是传统贷款机构的减少,金融科技公司在消费者信用信息地提供上陷入了缺口,并且这一缺口仍在加速扩大。 并且传统贷款机构也重新调整了他们的重点,在所有产品上都进行了数字化的努力,以追赶上现在灵活多变的互联网竞争对手。

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技术动态

市场中的新型欺诈——产品列表欺诈为何兴起

现在,大部分在线欺诈类型都被企业所熟知,例如支付欺诈、薅羊毛和帐户盗取。然而,欺诈者也在不断创造新型的欺诈方式。 就如今天我们要谈到的产品列表欺诈,对于互联网市场来说,这是一种新型和快速增长的欺诈类型。

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技术动态

反欺诈洞察 | 大规模垃圾信息攻击中常用的技术手段

截止到目前,DataVisor 已经保护一些全球大型金融与电商企业免受欺诈威胁,其中累计处理用户账户数量高达40亿,这也让我们更好地洞悉全球欺诈生态变化趋势。借此 DataVisor 将推出系列技术文章,以分享从未出现的新型欺诈技术和攻击模式,为企业提供反欺诈中的独到见解和业务洞察。

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技术动态

DataVisor David Ting : AI 技术如何提升游戏获客 ROI

(2018年8月3日)近日,第十六届中国国际数码互动娱乐展览会(ChinaJoy)在上海新国际博览中心正式拉开帷幕,DataVisor携全球顶尖智能反欺诈技术亮相展会。同时,集专业性、权威性与国际性于一体的全球游戏产业峰会将同期举行,全球游戏领域顶级精英汇聚于此。DataVisor技术副总裁David Ting受邀发表主题为“利用AI最大化提升获客ROI”的演讲,全面分析了游戏渠道推广假量的作弊行为,并对DataVisor独创的反欺诈技术以及游戏反欺诈解决方案进行了重点分享。

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用 AI 技术最大程度提升获客 ROI

近几年,许多移动应用,包括移动游戏走上了出海之路,但虚假流量却是长久以来困扰许多游戏厂商的难题。一方面直接造成市场资源的浪费,同时也让开发者无法辨别渠道真实情况,无法对获客 ROI 有切实地掌控。问题难以解决的背后,是欺诈者日益多变、花样百出的的欺诈手法。

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如何用无监督机器学习增强现有检测结果?