Blog – 技术博客 2018-05-21T10:43:17+00:00

技术博客

技术动态

DataVisor David Ting : AI 技术如何提升游戏获客 ROI

(2018年8月3日)近日,第十六届中国国际数码互动娱乐展览会(ChinaJoy)在上海新国际博览中心正式拉开帷幕,DataVisor携全球顶尖智能反欺诈技术亮相展会。同时,集专业性、权威性与国际性于一体的全球游戏产业峰会将同期举行,全球游戏领域顶级精英汇聚于此。DataVisor技术副总裁David Ting受邀发表主题为“利用AI最大化提升获客ROI”的演讲,全面分析了游戏渠道推广假量的作弊行为,并对DataVisor独创的反欺诈技术以及游戏反欺诈解决方案进行了重点分享。

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用 AI 技术最大程度提升获客 ROI

近几年,许多移动应用,包括移动游戏走上了出海之路,但虚假流量却是长久以来困扰许多游戏厂商的难题。一方面直接造成市场资源的浪费,同时也让开发者无法辨别渠道真实情况,无法对获客 ROI 有切实地掌控。问题难以解决的背后,是欺诈者日益多变、花样百出的的欺诈手法。

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Spark +AI | DataVisor 出席尖端大数据大会,独家分享深度学习反欺诈应用方案

2018年6月4-6日,由 Databricks 主办的 Spark + AI 2018年度峰会在旧金山召开,DataVisor 受邀参加大会,并分享关于“深度学习在反欺诈行业中的应用”。该峰会是顶尖大数据社区 Apache Spark 一年中最大的峰会活动,自然是干货不少。除了不少业界大牛会带来精彩绝伦的分享以外,还更加关注如何运用崭新的大数据技术使得机器学习更好落地于应用。而 DataVisor 不但是首个将人工智能应用于反欺诈行业中的企业,也是早期支持 Spark 大数据平台的企业之一。

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电商消费分期背后的套现猫腻 | 场景分析

相信现在各类电商平台的分期服务你绝对不会陌生,近些年来各大电商为了刺激消费,各类分期服务层出不穷,而且往往申请十分简便,几乎是一键申请。但如此简便的服务却衍生出了一种新型风险——道德风险。从最开始大额医美分期、汽车分期,再“下沉”到手机分期,衣服鞋帽分期等。电商分期场景下的骗贷业务成为了欺诈的高发区。

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为什么无监督机器学习能改变反欺诈行业 | 技术解析

无监督机器学习作为机器学习的一大门类,虽没有“深度学习”那么大名鼎鼎,却也是由来已久并在另一个场景颇有建树——那就是反欺诈。事实上,无监督机器学习技术已经被认为是最新一代的反欺诈新技术,其在团伙欺诈方面的检测成果也已被业界广泛认可。

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如何用无监督机器学习增强现有检测结果?