技术动态

纯干货分享 | 标签对无监督算法有什么作用?

2018-06-11T20:07:48+00:00 May 19th, 2018|技术动态|

DataVisor是业内首个将无监督机器学习(unsupervised machine learning)应用于反欺诈检测的。其中相较于传统检测方法,无监督机器学习有一项显著的优势就是无需标签。但是不是说,无监督就一定不需要标签?用了标签就一定是有监督呢?事实并非如此,这要看如何使用标签了。 在传统反欺诈检测中会有这样的问题:因为缺乏足够的先验知识,难以人工标注类别或进行人工类别标注的成本太高。很自然地,我们希望计算机能代我们完成这些工作以减轻人力和财务成本。

专家解读:反洗钱数据质量 – 两物不相合(英语)

2018-05-23T17:50:58+00:00 April 15th, 2017|技术动态|

基于规则的传统反洗钱交易监控系统具有架构限制,是它们容易出现误报和漏报的根本原因。 而这篇文章则重点讨论传统解决方案的另一缺点:传统交易监控系统僵化的数据模型如何导致低质量数据,以导致更多的误报和漏报。

Twitter肉鸡:如何发现这些潜伏着的恶意机器人(英语)

2018-05-23T18:02:01+00:00 January 23rd, 2017|技术动态|

希望了解您的用户群体当中是否潜伏着欺诈用户群?相信很多朋友都会承认,其中或多或少存在着此类恶意帐户,但也有不少人还没有意识到问题的严重性。事实上,这种自认为安全的心态广泛存在于不同规模的企业当中,并误认为自己对于事态拥有全面的掌控能力——对此,还请三思。