DataVisor解决方案将前沿的人工智能与大数据技术相结合,可以在没有训练数据时检测攻击,并且能在攻击者发起破坏前发现他们。我们的解决方案有三个重要组成部分:无监督机器学习引擎、自动规则引擎和全球智能信誉库。

无监督机器学习引擎

DataVisor解决方案的核心是DataVisor的无监督机器学习(UML)引擎。它可同时分析数十亿账户与事件,使得我们无需标签和训练数据,能自动发掘恶意账户间的可疑关联和相似度,并即刻检测捕获整个欺诈团伙。

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自动规则引擎

自动规则引擎将机器学习模型的能力与规则引擎的可解释性进行结合。它使用无监督机器学习引擎的输出,来自动生成并维护易于理解的规则,能提高检测性能,同时降低人工维护成本,并及时更新与淘汰现有规则。

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全球智能信誉库

DataVisor全球智能信誉库,利用深度学习技术来实时计算并提供行业最广泛的各类智能信誉和数字指纹, 包括IP地址、地址位置、电子邮件网络域名、移动设备类型、操作系统、浏览器代理和电话前缀等

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系统集成

DataVisor的无监督机器学习引擎、自动规则引擎、和全球智能信誉库协同工作,提供了一整套可用于检测滥用、欺诈和洗钱的解决方案。DataVisor的无监督机器学习技术能够处理包括非结构化数字数据与文本在内的海量多源数据,并支持实时与批量返回结果两种模式。点击以下了解更多集成方案。

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如何用无监督机器学习增强现有检测结果?

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