Mobile Applications – 移动应用解决方案 2018-05-24T14:53:19+00:00

移动应用解决方案

DataVisor帮助全球最大的移动应用检测百万至千万美元的虚假安装,促销滥用,和应用内欺诈购买行为。 和传统解决方案不同,DataVisor的无监督机器学习引擎可以同时分析所有的账号和行为事件,以寻找它们之间的隐藏关联性和相似性。这使得DataVisor可以有效自动应对和检测复杂变化的欺诈行为,及模拟真实的用户行为的虚假安装。

通过无监督机器学习预防虚假安装与推广滥用

App install fraud red v0

应用安装欺诈

通过自动检测虚假安装,即使在攻击者改变行为,或伪装成真实用户的行为时,也有效检测他们,以此节省数百万至数千万美元的广告支出。

Discount red v0

推广滥用

欺诈者常常通过新账号优惠或其他促销推广活动在系统中谋取非法利益。DataVisor通过检测这些账号之间隐藏关联,将他们及时准确抓获以预防巨额损失。

In app purchase fraud red v1

应用内购买欺诈

通过分析所有用户事件以及可疑用户关联,实时检测并阻止应用内欺诈性购买,以防止退款事件的产生。

了解更多关于打击移动应用欺诈和推广的内容

为客户带来真正价值

客户引言

“我们致力于全球游戏用户数量的增长,DataVisor确保我们应用安装的增量来自于真实的用户,从而最大程度地提高用户获取的投资回报率,并保证我们游戏社区的质量。”

– CTO,移动游戏50强公司

DataVisor检测方案的优势

Magnifying Glass - Blue - V2

5-20% 的虚假安装检测率

对来自主流渠道的付费安装,DataVisor可以检测到高达20%的欺诈率
Money stack blue v0

百万 美元的损失被挽回

DataVisor的客户能收到广告渠道数百万美元的欺诈检测退款。
Target - Blue - v0

99% 的检测精度

将所有恶意用户进行关联分析,以99%以上的准确率检测整个犯罪团伙。
puzzle blue v0

当天 系统对接

DataVisor对各种灵活的数据结构的支持最大限度地缩短了数据预处理时间和系统对接时间。
applications blue v0

欺诈报告 为每一个欺诈安装提供详细的原因

向广告渠道提供无可辩驳的欺诈证据,以帮助合理的欺诈退款及对欺诈活动的掌控。

DataVisor检测方案

无监督机器学习引擎

运用业内最先进的无监督学习技术,同时分析数以亿计的账户和事件,无需标签或训练数据, 预测新型未知威胁。

有监督机器学习引擎

使用行业领先的有监督机器学习算法,结合客户提供的标签来增强检测,与无监督机器学习检测形成互补。

自动规则引擎

自动迭代规则,降低维护成本并使结果更易理解。

DataVisor全球信誉库

汇总并分析来自各行业数十亿用户的信息来计算最广泛的各类数字指纹和信号。

 
 

移动游戏行业动态

威胁趋势

设备刷机后,欺诈也跟着逃避了检测

设备指纹识别(以识别设备为目的从设备收集信息)通常是在线服务中移动欺诈检测使用的主要技术之一。目标是识别欺诈份子使用的“不良”设备,以便在其他属性(如用户名或IP地址)发生更改时也能识别出这些设备。但欺诈者对设备进行刷机后,又如何呢?

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如何用无监督机器学习增强现有检测结果?