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通过自动化 AI 检测系统清除垃圾邮件和有害内容，确保平台安全，优化用户体验。
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通过无监督的机器学习识别多种复杂技术手段伪装的虚假安装、虚假点击，帮助客户提升获客 ROI。
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通过无监督机器学习技术实时发现和阻止欺诈性预订，有效打击大规模账户盗取、机器人刷单等行为。
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利用无监督机器学习算法，可以在复杂多变的欺诈攻击发生之前，就察觉相关的欺诈模式，并揭示帐户之间的隐藏联系，从而捕捉欺诈群组。
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dEdge 能够通过聚类分析广泛设备信息，识别设备操作并提供准确的设备ID、风险信号与评分，为移动和网络应用提供实时保护。
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dOps 是一款企业级风控管理解决方案，将传统的风控规则与先进的机器学习相结合，可用于实时生产环境，能够实现端到端风控运营全流程整合。
信息数量持续快速增长，复杂性也在不断提升，数量之大和难度之高让风控审查团队焦头烂额，急需智能的风控运营解决方案来应对此等挑战。
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通过特征工程处理结构化和非结构化数据，深挖隐藏在数据中的智能信号，识别欺诈模式的关联性和相似性。
能够实时处理海量数据，并高效部署机器学习模型，无需标签即可检测新型未知欺诈。
具有在长时间内保持先进性的模型性能，自动通过丰富特征进行模型调优，无需长期训练和频繁手动调优。
运用独有的算法发掘欺诈车险理赔、营销推广活动薅羊毛、保险代理欺诈等行为。
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dCube 是一个全流程的AI建模平台，它以人工智能为基础技术与简化的工作流程相结合，主动检测和预防已知和未知的欺诈攻击。
Feature Platform 是一款变量计算平台，它能够优化特征工程的速度，同时产出高级欺诈特征，用这些特征构建复杂的模型和规则。