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在信誉损失发生之前即可制止欺诈行为，建立实时风控体系、维护平台信任。
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通过自动化 AI 检测系统清除垃圾邮件和有害内容，确保平台安全，优化用户体验。
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通过无监督的机器学习识别多种复杂技术手段伪装的虚假安装、虚假点击，帮助客户提升获客 ROI。
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通过无监督机器学习技术实时发现和阻止欺诈性预订，有效打击大规模账户盗取、机器人刷单等行为。
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利用无监督机器学习算法，可以在复杂多变的欺诈攻击发生之前，就察觉相关的欺诈模式，并揭示帐户之间的隐藏联系，从而捕捉欺诈群组。
dCube 基于DataVisor维择科技前沿反欺诈平台，提供一个即用型解决方案，这将会为当下的反欺诈管理带来前所未有的发展。
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dEdge 能够通过聚类分析广泛设备信息，识别设备操作并提供准确的设备ID、风险信号与评分，为移动和网络应用提供实时保护。
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能够极大程度优化和加速功能工程的质量的效率，并利用高级深度学习功能来扩大覆盖范围并减少误报。
Feature Platform 变量计算平台是一款针对优化特征层的风控产品，它能够将风控校验的实效提升200+倍，同时产出高级欺诈特征以支持构建复杂的模型和规则。
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能够实时处理海量数据，并高效部署机器学习模型，无需标签即可检测新型未知欺诈。
具有在长时间内保持先进性的模型性能，自动通过丰富特征进行模型调优，无需长期训练和频繁手动调优。
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通过大数据、AI 等技术有效检测欺诈性索赔，捕获保险代理、客户和医疗服务机构之间的欺诈行为。
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