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在信誉损失发生之前即可制止欺诈行为，建立实时风控体系、维护平台信任。
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通过自动化 AI 检测系统清除垃圾邮件和有害内容，确保平台安全，优化用户体验。
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通过无监督的机器学习识别多种复杂技术手段伪装的虚假安装、虚假点击，帮助客户提升获客 ROI。
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通过无监督机器学习技术实时发现和阻止欺诈性预订，有效打击大规模账户盗取、机器人刷单等行为。
了解DataVisor维择科技如何在大规模欺诈攻击发生前就捕捉出行应用上的票务欺诈行为，并提供实时拦截服务的，查看详情。
利用无监督机器学习算法，可以在复杂多变的欺诈攻击发生之前，就察觉相关的欺诈模式，并揭示帐户之间的隐藏联系，从而捕捉欺诈群组。
dCube 基于DataVisor维择科技前沿反欺诈平台，提供一个即用型解决方案，这将会为当下的反欺诈管理带来前所未有的发展。
有效处理大规模结构化和非结构化的数据，利用无监督机器学习和有监督机器学习技术实时自动识别和分类不同类型的欺诈和滥用。
选择第三方的反欺诈解决方案时需要寻找的一些关键因素，本文将帮助您了解如何选择一个优秀的风控解决方案。
dEdge 能够通过聚类分析广泛设备信息，识别设备操作并提供准确的设备ID、风险信号与评分，为移动和网络应用提供实时保护。
分析大量设备信息，识别设备操作并提供准确的设备ID、风险信号与风险评分，从而应对由被劫持设备发起且快速演变的攻击。
能够极大程度优化和加速功能工程的质量的效率，并利用高级深度学习功能来扩大覆盖范围并减少误报。
Feature Platform 变量计算平台是一款针对优化特征层的风控产品，它能够将风控校验的实效提升200+倍，同时产出高级欺诈特征以支持构建复杂的模型和规则。
将即用特征与先进的AI和机器学习技术相结合，构建功能强大的规则集，并进行全面的欺诈检测。
DataVisor维择科技的规则引擎功能强大，包括高级规则管理、规则性能优化等，并有实时风控中台为高级规则设计复杂的特征，团队额能够以高灵活度和简化的工作流程管理大量复杂规则。…
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dCube 基于无监督机器学习算法，结合风控业务的工作流，优化了 AI 建模的效率和质量。dCube 可以在欺诈攻击发生之前就发现隐蔽的欺诈模式，并揭示欺诈账户之间的隐藏关联，实时准确地识别已知和未知的欺诈攻击。
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为加快反欺诈模型的开发速度并提高精准度，dCube 会自动分析数据质量，标识潜在问题，并整合不同数据源的数据。
丰富的欺诈特征实时优化先进的模型，数据科学家可以通过全自动化方式自定义特征，提升模型性能。
风控业务团队和数据科学团队可以在同一平台上高效便捷地查看结果、管理特征库、调整模型、提升性能，并进行产品部署。
dCube 一站式AI建模平台助力企业优化风控全流程
流畅的平台化协作，高效构建、验证和部署高性能的全流程风控模型。
将多年积累的专业知识与前沿智能科技相结合，达到高准确性和高覆盖率。
管理复杂的案例，可查看详细的检测原因代码，输出具有可解释性的检测结果。
dCube 是 DataVisor 维择科技产品谱系中的重要组成部分，它聚焦 AI 建模，能够在海量数据规模下管理复杂的欺诈行为，并让数据科学家、反欺诈分析师和策略专家等风控流程中的相关参与者在同一平台上协作，简化工作流，去除部门间的沟通障碍，实现实时检测和极速响应，达到超高的敏捷度。
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