dVector 托管式风控服务

dVector 是一款托管式的实时风控管理解决方案,它主要基于无监督机器学习技术,能够通过整体全局分析,输出准确的欺诈信号,并在大规模攻击发生前及时采取行动,主动检测已知未知的欺诈。

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使用领先算法检测新型欺诈

利用无监督机器学习算法,结合广泛领域的专业知识,提供先进的检测解决方案,早期预防和拦截欺诈攻击。DataVisor 维择科技的核心技术之一是无监督机器学习算法(UML),区别于传统的反欺诈检测技术,应对当下有组织且分工明确的团伙欺诈时,可多方位高维度查看多个账号之间的关联,聚类出可疑群组,识别整个欺诈团伙。无监督反欺诈技术的优势在于无需历史数据标签,即可跨行业多场景识别各类欺诈攻击,解决多元化的业务痛点,拥有超高覆盖率和准确率,提早发现未知恶意活动并及时拦截,帮助企业降低欺诈风险。

下载产品介绍

无监督机器学习工作原理

无监督机器学习优势

 

提前检测新型攻击

以行业经验进行规则创建和模型训练的传统反欺诈解决方案通常无法发现新型攻击,无监督机器学习能够挖掘账号之间的隐秘关联,即时检测未被发现过或未在训练数据中标记的新型攻击。

监测团伙欺诈攻击

现代欺诈通常为有组织的团伙型欺诈,欺诈分子会模仿正常用户行为来逃避检测。无监督的欺诈解决方案通过查看高维度的账号脱敏信息和活动,有效区分潜伏的欺诈账号与正常账号的不同。

即刻生效 自动调优

区别于传统规则引擎和有监督机器学习的解决方案,需要大量人力测试和验证,解决方案的性能和效率也会日渐衰减。无监督机器学习不强依赖于过往经验,而是挖掘现有行为的关联性和相似性,保持模型即时有效。

 

无需标签输入

区别有监督机器学习引擎需要大量标签并反复训练数据。无监督机器学习能自动挖掘账户之间的可疑关联性和相似性,聚类出可疑群组,部署后即刻生效。

适配多业务场景

与单个场景的单点解决方案相比,通过对线上业务中用户属性和行为相关性的分析,发现难以察觉的团伙欺诈行为,有效应对多行业多场景的线上欺诈问题。

可视化可解释结果

与传统的反欺诈解决方案和不具有解释性的深度学习等技术不同,能够输出易于理解的检测原因代码,向客户提供准确的欺诈检测评分和可视化、易操作、可解释的结果。

dVector产品特色

dVector 是领先的欺诈检测解决方案之一,它能够尽早发现可疑信号,有效审查结果,并及时采取批量拦截行动。

Image for  早期检测
早期检测

运用无监督机器学习技术检测新型的快速演变的欺诈模式,在损失发生前尽早捕捉恶意账户。

Image for 可解释结果
可解释结果

可查看详细的检测原因,了解欺诈检测拦截动作的落实过程、结果及理由,输出具有可解释性的结果。

Image for 快速集成
快速集成

无需大型训练数据集,无需担心标签丢失,能够立即输出可操作的结果,并快速集成,无需复杂的手动调优。

切实有效的反欺诈管理服务

dVector 托管式风控服务主要基于 DataVisor 维择科技独创的无监督机器学习算法,能够输出详细的检测分数和原因代码,以确保检测结果高精准度、低误报率。

dVector 托管式风控服务能够实时提供清晰明了的可操作的欺诈分析,通过分析来自多个渠道的结构化和非结构化数据,将有监督机器学习(SML)和无监督机器学习(UML)的功能与广泛的全球欺诈智能信号相结合,输出高度准确的欺诈评分和可靠的检测理由,使您的平台能够智能高效地采取风控行动。

实时监测快速变化的欺诈攻击

借助 dVector 有效的反欺诈管理解决方案,提前拦截复杂的攻击,实时保护您的平台。

<2周

快速部署

在短时间内部署,接收准确可行的欺诈信号。

20%+

检测率提升

相比原有风控体系,可以捕获更多欺诈行为,提高平台的安全性。

99%+

检测准确性

检测结果高精准度、低误报率的同时,提供可解释的检测理由,提升客户体验。

运用 AI 提前捕捉已知未知欺诈

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