阻止应用程序欺诈、金融交易欺诈、账户盗取和洗钱等。
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在信誉损失发生之前即可制止欺诈行为，建立实时风控体系、维护平台信任。
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通过自动化 AI 检测系统清除垃圾邮件和有害内容，确保平台安全，优化用户体验。
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通过无监督的机器学习识别多种复杂技术手段伪装的虚假安装、虚假点击，帮助客户提升获客 ROI。
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通过无监督机器学习技术实时发现和阻止欺诈性预订，有效打击大规模账户盗取、机器人刷单等行为。
了解DataVisor维择科技如何在大规模欺诈攻击发生前就捕捉出行应用上的票务欺诈行为，并提供实时拦截服务的，查看详情。
利用无监督机器学习算法，可以在复杂多变的欺诈攻击发生之前，就察觉相关的欺诈模式，并揭示帐户之间的隐藏联系，从而捕捉欺诈群组。
dCube 基于DataVisor维择科技前沿反欺诈平台，提供一个即用型解决方案，这将会为当下的反欺诈管理带来前所未有的发展。
有效处理大规模结构化和非结构化的数据，利用无监督机器学习和有监督机器学习技术实时自动识别和分类不同类型的欺诈和滥用。
选择第三方的反欺诈解决方案时需要寻找的一些关键因素，本文将帮助您了解如何选择一个优秀的风控解决方案。
dEdge 能够通过聚类分析广泛设备信息，识别设备操作并提供准确的设备ID、风险信号与评分，为移动和网络应用提供实时保护。
分析大量设备信息，识别设备操作并提供准确的设备ID、风险信号与风险评分，从而应对由被劫持设备发起且快速演变的攻击。
能够极大程度优化和加速功能工程的质量的效率，并利用高级深度学习功能来扩大覆盖范围并减少误报。
Feature Platform 变量计算平台是一款针对优化特征层的风控产品，它能够将风控校验的实效提升200+倍，同时产出高级欺诈特征以支持构建复杂的模型和规则。
将即用特征与先进的AI和机器学习技术相结合，构建功能强大的规则集，并进行全面的欺诈检测。
DataVisor维择科技的规则引擎功能强大，包括高级规则管理、规则性能优化等，并有实时风控中台为高级规则设计复杂的特征，团队额能够以高灵活度和简化的工作流程管理大量复杂规则。…
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Rules Engine 智能规则引擎利用了机器学习的可扩展性，以及人工智能赋能的复杂反欺诈特征，弥补了一般规则引擎的简单机制，保护企业免受现代复杂的欺诈攻击。Rules Engine 智能规则引擎可以和 Feature Platform 变量计算平台集成，使用丰富的反欺诈特征来实现早期检测和拦截。
下载产品介绍
结合了人工智能赋能的特征和深度学习特征，极大程度提升了检测能力。
通过事前测试和事后测试，系统化地追踪和验证每条规则的有效性。
将输出的检测结果派给案件管理系统，实现高效自动化决策。
DataVisor 维择科技的 Rules Engine 智能规则引擎能够提供：实时的检测、先进的特征、综合的决策与可操作的规则，该智能规则引擎还可以灵活地进行大规模复杂规则管理。
自动化快速部署新规则，自动化测试、跟踪、验证规则性能，具有极高的灵活性和易于实施性。
系统化地大规模创建并管理复杂规则与规则集，在高响应速度的环境中支持实时检测。
结合了无监督机器学习的预先检测能力，使用了Feature Platform 变量计算平台输出的丰富反欺诈特征，提前发现和拦截问题。
Rules Engine 智能规则引擎是DataVisor 维择科技全流程的反欺诈管理解决方案的重要的组成部分，它可以无缝集成其他解决方案或产品，提升大规模检测与防护的能力。