案例研究

金融机构使用DataVisor无监督机器学习制止申请欺诈

DataVisor最近与美国一银行合作,该银行是美国最大的银行之一。旨在帮助他们减少使用合成或被盗身份创建的银行账号欺诈性申请。 阅读本案例研究,了解DataVisor如何在银行现有的内部检测解决方案之上检测到另外30%的欺诈账户。

DataVisor如何帮助:

  1. 发现欺诈账户之间的联系,捕获整个欺诈团伙。
  2. 在开户时捕获欺诈账户,减少损失。
  3. 无需标签和训练数据即可检测新型攻击。
 
 

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