技术解读

DataVisor无监督机器学习引擎

阅读这个技术指南,并深入了解:

  1. 现有的欺诈检测和金融犯罪解决方案的局限性
  2. 与其他检测方法相比,无监督机器学习方法的优点
  3. DataVisor无监督机器学习引擎如何在生产环境中工作

当前的欺诈检测和金融预防方案都未能应对快速变化的欺诈方式。 现代欺诈攻击常常是有组织和大规模的攻击,并会采用新型技术来模仿合法帐户的行为。现有反欺诈技术在检测中通常单独分析单个事件或帐户,并且不能有效利用新型的数字信号,所以它们经常处于被动状态且难以有效检测新型欺诈攻击。 DataVisor针对这一问题创建了DataVisor的旗舰产品 – 无监督机器学习引擎。

我们的技术指南深入讨论了DataVisor UML Engine如何使用无监督机器学习方法来发现欺诈账户群体之间的隐藏关联。

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