白皮书

为什么目前金融机构的机器学习检测还存在不足

通过这份白皮书您将能了解:

  1. 银行欺诈攻击的新变化
  2. 现有机器学习技术的主要限制
  3. 无监督机器学习技术如何解决这些缺点
这早成为了业内的共识,就是尽管现有的机器学习增强了欺诈检测系统,但仍存在不足之处。
  • 就是依然无法应对未知、新型的欺诈攻击
  • 需要大量的手动工作来优化模型并做特征工程
  • 建模数据和产品之间始终存在巨大的不匹配,这导致产品表现不佳
DataVisor出品了一份指南,讨论如何使用无监督机器学习方法应对当今机器学习系统中的缺陷。

下载白皮书

FinFraudWPCNv0